Google AI Có Thể Trích Dẫn Bạn Nhưng Lại Đề Xuất Đối Thủ: Nghiên Cứu Mới Từ Lily Ray

Google AI Có Thể Trích Dẫn Bạn Nhưng Lại Đề Xuất Đối Thủ: Citation Không Còn Là Recommendation

Trong nhiều năm, SEO có một công thức khá quen thuộc:

• Viết bài "Top 10".

• Xếp thương hiệu của mình ở vị trí số 1.

• Tối ưu từ khóa thật tốt.

• Chờ Google đưa bài viết lên TOP.

Khi AI Search xuất hiện, không ít doanh nghiệp tiếp tục áp dụng chiến thuật tương tự. Họ tạo hàng loạt trang kiểu:

• Best CRM Software

• Best SEO Tools

• Best LMS Platforms

• Best Project Management Software

Và tất nhiên, thương hiệu của họ luôn đứng đầu danh sách.

Nhưng nghiên cứu mới từ chuyên gia SEO Lily Ray vừa chỉ ra một thực tế khá phũ:

Google AI có thể sử dụng nội dung của bạn làm nguồn tham khảo, nhưng lại đề xuất đối thủ của bạn cho người dùng.

Nói cách khác:

Được AI trích dẫn không đồng nghĩa với việc được AI khuyến nghị.

Đây có thể là một trong những tín hiệu rõ ràng nhất cho thấy Google đang thay đổi hoàn toàn cách lựa chọn "người chiến thắng" trong kỷ nguyên GEO (Generative Engine Optimization).

---

Nghiên Cứu Của Lily Ray Cho Thấy Điều Gì?

Lily Ray đã phân tích 100 truy vấn B2B dạng:

Best [Category] Software

trong Google AI Overviews tại ba thời điểm:

• 15/04

• 15/05

• 08/06

Trong số 100 truy vấn được kiểm tra:

• Có 80 truy vấn kích hoạt AI Overview.

• Các bài listicle tự quảng bá được Google trích dẫn tổng cộng 323 lần.

• Tuy nhiên có tới 224 trường hợp Google trích dẫn thương hiệu nhưng không đề xuất thương hiệu đó.

Tỷ lệ này tương đương khoảng:

69% số lần được trích dẫn nhưng không được recommendation.

Đây là khoảng cách rất lớn giữa việc xuất hiện trong nguồn dữ liệu và việc xuất hiện trong câu trả lời cuối cùng của AI.

---

Một Ví Dụ Rất Đáng Chú Ý

Ở truy vấn:

Best LMS for Selling Courses

Google AI đã sử dụng bài viết của Oasis LMS làm nguồn tham khảo.

Nhưng trong phần recommendation, AI lại đề xuất:

• Kajabi

• Thinkific

• LearnWorlds

• Teachable

Điều thú vị là những thương hiệu này đều xuất hiện trong chính bài viết của Oasis LMS.

Nói cách khác:

Google lấy dữ liệu từ Oasis LMS.

Nhưng lại xem các đối thủ là lựa chọn đáng để giới thiệu hơn.

Nếu điều này xảy ra vài lần, đó có thể chỉ là ngẫu nhiên.

Nhưng khi nó xuất hiện trên hàng trăm truy vấn, chúng ta đang nhìn thấy một mô hình đánh giá mới của Google.

---

Google Đang Tách Citation Và Recommendation Thành Hai Khái Niệm Khác Nhau

Đây có lẽ là insight quan trọng nhất từ nghiên cứu.

Trước đây nhiều người tin rằng:

Được AI trích dẫn = Được AI tin tưởng.

Nhưng dữ liệu cho thấy điều đó không hoàn toàn đúng.

Google dường như đang chia quá trình trả lời thành hai lớp riêng biệt.

Lớp 1: Citation

Mục tiêu:

• Thu thập dữ liệu.

• Tìm thông tin liên quan.

• Xây dựng ngữ cảnh cho câu trả lời.

Ở bước này, Google có thể sử dụng:

• Blog doanh nghiệp.

• Trang sản phẩm.

• Bài viết listicle.

• Trang so sánh.

Miễn là nội dung cung cấp thông tin hữu ích.

---

Lớp 2: Recommendation

Mục tiêu:

• Chọn thương hiệu đáng tin nhất.

• Đưa ra đáp án cuối cùng cho người dùng.

Ở bước này, Google không chỉ nhìn vào nội dung.

Google bắt đầu đánh giá:

• Mức độ nổi tiếng của thương hiệu.

• Brand Mention.

• Review từ bên thứ ba.

• Thảo luận cộng đồng.

• Tín hiệu người dùng.

• Authority tổng thể.

Đây là lý do một thương hiệu có thể được trích dẫn nhưng vẫn bị loại khỏi danh sách đề xuất.

---

GEO Đang Bước Sang Giai Đoạn Hậu Listicle

Trong vài năm gần đây, rất nhiều chiến lược GEO tập trung vào việc tạo hàng loạt trang:

• Best CRM

• Best SEO Tool

• Best AI Tool

• Best Project Management Tool

Sau đó đặt thương hiệu của mình ở vị trí đầu tiên.

Mục tiêu rất rõ ràng:

Thuyết phục AI rằng đây là lựa chọn tốt nhất.

Nhưng nghiên cứu của Lily Ray cho thấy chiến thuật này đang mất dần hiệu quả.

Google không còn xem những trang như vậy là bằng chứng đủ mạnh để đưa ra recommendation.

AI có thể đọc nội dung.

AI có thể sử dụng dữ liệu.

Nhưng AI không nhất thiết phải tin kết luận của người viết.

---

Google Đang Ưu Tiên Brand Authority Hơn Bao Giờ Hết

Một trong những phát hiện quan trọng khác là:

Những thương hiệu xuất hiện trong recommendation thường có:

• Độ nhận diện cao hơn.

• Nhiều backlink chất lượng hơn.

• Nhiều đề cập từ website bên thứ ba hơn.

• Hiện diện mạnh trên nhiều nền tảng.

Điều này hoàn toàn phù hợp với những gì cộng đồng SEO đang quan sát từ cuối năm 2025 đến nay.

Google AI ngày càng giống một hệ thống đánh giá thực thể (Entity Evaluation Engine) hơn là một công cụ phân tích từ khóa truyền thống.

Câu hỏi không còn là:

Ai viết bài tốt hơn?

Mà là:

Ai được thị trường công nhận nhiều hơn?

---

Reddit, YouTube Và Các Nguồn Bên Thứ Ba Đang Thắng Lớn

Nghiên cứu cũng ghi nhận sự gia tăng mạnh của các nguồn:

• Reddit

• YouTube

• Forbes

trong AI Overviews.

Đây không phải điều bất ngờ.

Người dùng đang có xu hướng tin vào:

• Kinh nghiệm thực tế.

• Đánh giá cộng đồng.

• Nội dung từ bên thứ ba.

Nhiều hơn những bài viết do doanh nghiệp tự xuất bản.

Google AI dường như cũng đang đi theo hướng đó.

---

Vì Sao Nhiều Website Bị Mất Traffic?

Lily Ray cũng ghi nhận nhiều website phụ thuộc nặng vào các trang "Best Of" đã chứng kiến sự sụt giảm organic traffic đáng kể.

Một số website mất từ 30% đến 50% khả năng hiển thị.

Điểm chung của nhóm này là:

• Sản xuất hàng loạt listicle SEO.

• So sánh sản phẩm quy mô lớn.

• AI-generated content.

• GEO pages được tối ưu quá mức.

Điều này cho thấy Google không chỉ điều chỉnh AI Overviews.

Thuật toán tìm kiếm truyền thống cũng đang đồng bộ với cách đánh giá mới.

---

Doanh Nghiệp Nên Làm Gì Từ Bây Giờ?

1. Ngừng Xem Listicle Là Chiến Lược GEO Chính

Các bài:

• Best X

• Top X

• X Alternatives

vẫn có giá trị.

Nhưng không còn đủ để xây dựng khả năng recommendation trong AI Search.

---

2. Tăng Brand Mentions Trên Nhiều Nền Tảng

Thay vì chỉ tập trung vào website.

Hãy xuất hiện nhiều hơn trên:

• Reddit

• YouTube

• LinkedIn

• Podcast

• Website chuyên ngành

• Cộng đồng chuyên môn

Đây là những nơi AI đang học về thương hiệu của bạn.

---

3. Xây Dựng Entity Authority

Mục tiêu mới không phải:

Được Google crawl.

Mà là:

Được Google hiểu.

Càng nhiều tín hiệu xác nhận thương hiệu trên nhiều nguồn độc lập, khả năng xuất hiện trong AI recommendation càng cao.

---

4. Đầu Tư Vào Trải Nghiệm Và Sản Phẩm Thực

AI Search đang ngày càng phụ thuộc vào tín hiệu thị trường.

Một sản phẩm thực sự được yêu thích sẽ tạo ra:

• Review.

• Thảo luận.

• Mention.

• Citation tự nhiên.

Đây là thứ khó có thể giả lập bằng vài bài SEO.

---

Kết Luận

Nghiên cứu của Lily Ray đã đưa ra một thông điệp rất rõ ràng cho cộng đồng SEO và GEO:

Citation không còn là Recommendation.

Google AI có thể sử dụng nội dung của bạn để xây dựng câu trả lời.

Nhưng thương hiệu được AI đề xuất lại là thương hiệu mà Google đánh giá đáng tin cậy nhất từ toàn bộ hệ sinh thái dữ liệu.

Trong kỷ nguyên AI Search, chiến thắng không còn thuộc về website tạo ra nhiều trang "Best Of" nhất.

Chiến thắng thuộc về thương hiệu được thị trường nhắc đến nhiều nhất, tin tưởng nhiều nhất và xác nhận nhiều nhất.

Đó cũng có thể là hướng đi mà Google đang xây dựng cho tương lai của tìm kiếm.